El objetivo general del proyecto es diseñar, implementar y probar un sistema de visión artificial que detectará automáticamente defectos en superficies de madera y derivadas de la madera (tableros contrachapados, aglomerados, alistonados, de fibras MDF, melaminizados, estratificados, etc. Asimismo, clasificará las piezas en la línea de producción, atendiendo a su calidad. La clasificación automática en línea evitará la costosa comprobación visual de las piezas y permitirá corregir el proceso de producción anulando la causa del problema (por ejemplo, un barniz demasiado viscoso o una presión excesiva sobre las chapas), y evitando así que se generen más productos defectuosos.
En el caso de las superficies acabadas —pintadas, barnizadas o lacadas— no existen sistemas comerciales de visión artificial que detecten todos los defectos: cráteres, burbujas, arrugas, descuelgues, escamas, goteos, velados, centelleos, caleos, escarchados, amarilleos, piel de naranja, agrisado de poros… Esto se debe a la dificultad que supone inspeccionar esas superficies, cuyos defectos sólo pueden detectarse correctamente si la superficie de interés se estudia desde distintas direcciones de iluminación. El proyecto usará nuevas técnicas de visión artificial en las que se une la fusión de imágenes, la determinación de invariantes y el uso de sistemas de aprendizaje supervisado.
En el proyecto participan AIDIMA (Instituto Tecnológico del Mueble, Madera, Embalaje y Afines), AIDO (Instituto Tecnológico de Óptica, Color e Imagen), CETEM (Centro Tecnológico del Mueble y la Madera de la Región de Murcia) y AIN (Asociación de la Industria Navarra). AIDIMA es el centro coordinador e impulsor del proyecto. El consorcio formado por estos centros cuenta en varias etapas con la colaboración del Área de Sistemas Distribuidos de Medición (VMS) de la Universidad Politécnica de Munich (Technischen Universität München).
En el sector de la madera, los resultados previstos del proyecto beneficiarán a los aserraderos y las fábricas de chapas a la plana y al desenrollo y tableros contrachapados porque dispondrán de un sistema automático para detectar defectos en la madera y clasificarla según su calidad, de una forma objetiva y comprobable. Este sistema aumentará la competitividad de dichas empresas porque reducirá el tiempo que la madera tarda en incorporarse al mercado y aumentará la confianza de los compradores de la madera.
En el sector de rechapadores y de los fabricantes de tableros acabados, el sistema de visión artificial ofrecerá las siguientes ventajas:
- Reducción de las pérdidas por defectos. Actualmente, los fallos de acabado no detectados a tiempo equivalen al 15-20% del coste de las materias primas. Esta reducción de los defectos disminuirá los costes de las empresas y las hará más competitivas.
- Reducción de los accidentes laborales. Los fallos en el acabado suelen requerir el lijado manual de las superficies, lo que aumenta el riesgo de accidentes laborales.
- Reducirá el impacto medioambiental de los materiales, productos y procesos que se emplean en ese sector. La detección inmediata de defectos en la línea de producción evitará que se sigan generando productos defectuosos, lo cual impedirá que se desperdicien disolventes y resinas en piezas defectuosas.
- Oferta de productos de alta calidad normalizada.
En el sector del mobiliario, el sistema reducirá el volumen de los materiales perdidos por defectos (madera, disolventes, resinas, tableros) en las empresas que realizan el acabado por sí mismas y sustituirá a los controles de calidad basados en inspección humana.
Las empresas que no realizan el acabado de sus productos también se beneficiarán indirectamente del nuevo sistema de visión artificial, pues obtendrán de sus proveedores productos de mejor calidad y mejor clasificados.